PAINEL 3
Big Data em Redes e Sistemas Distribuídos: Repensando o Gerenciamento de Infraestruturas à Luz de Novas Técnicas de Análise de Grandes Volumes de Dados
Painelistas:
- Carlos Kamienski (UFABC)
- Dorgival Guedes (UFMG)
- Marco Aurelio Stelmar Netto (IBM Research Brazil)
Moderador: Luciano Paschoal Gaspary (UFRGS)
Horário: 18/05/2017 – 17:00 às 18:00
Resumo: A crescente complexidade de infraestruturas de redes, serviços e sistemas distribuídos tem tido como um dos efeitos colaterais a produção de volumes massivos de dados na forma de eventos reportando exceções, notificações, resultados de medições, entre outros. Para aproveitar o potencial desses dados no gerenciamento de infraestruturas – e.g., falhas, segurança e monitoração – mecanismos velozes para análise online de dados e técnicas eficientes para análise offline de dados históricos são indispensáveis. Em paralelo a essa realidade, tem-se testemunhado o “renascimento” da área de Inteligência Artificial e o advento de métodos de aprendizado de máquina e de análise de Big Data. Diante do exposto, neste painel será discutido como o gerenciamento de infraestruturas pode, pragmaticamente, se beneficiar das técnicas emergentes de análise de grandes volumes de dados. Entre os tópicos a serem discutidos, destacam-se desafios para caracterização, detecção e entendimento de comportamentos complexos, abordagens escaláveis de análise para redes e sistemas distribuídos e nova geração de aplicações orientadas a análise de dados e medições.
